Les questions à se poser avant d'utiliser l'IA à l'école

Un élève tape une question dans un chatbot d'IA : « Écris ma dissertation sur l'histoire du Dahomey. » Dix secondes plus tard, une dissertation soignée et assurée apparaît. Elle fait impression. Elle a une introduction, trois parties et une conclusion. Elle contient aussi deux dates erronées et un roi qui n'a jamais existé.

L'élève la rend. L'enseignant a des soupçons, mais ne peut rien prouver. Pendant ce temps, une autre élève utilise le même outil pour obtenir une explication patiente d'un problème de maths sur lequel elle bloquait depuis une semaine — et le comprend enfin.

Voilà l'IA à l'école aujourd'hui : puissante, utile, risquée et déroutante — parfois tout cela à la fois.

Avant qu'une école n'adopte des outils d'IA, quelles questions les enseignants, les chefs d'établissement et les parents devraient-ils se poser ?

Pour le contexte sur l'IA en Afrique, lisez Comment l'IA transforme l'Afrique : promesses, risques et ceux qui la construisent.

Pourquoi c'est important maintenant

Les outils d'IA — en particulier les chatbots d'IA générative qui rédigent des textes, répondent à des questions et créent des images — se sont répandus extrêmement vite après 2022. Les élèves les ont souvent découverts avant que les enseignants ou les écoles n'aient fixé des règles.

En 2023, l'UNESCO a interrogé des écoles et des universités du monde entier et a constaté que moins de 10 % d'entre elles avaient élaboré des politiques ou des orientations formelles sur l'IA générative. L'UNESCO a ensuite publié des orientations recommandant, entre autres, un âge minimum de 13 ans pour l'utilisation des outils d'IA générative en classe, ainsi qu'une forte priorité donnée à un usage centré sur l'humain.

Question 1 : quel problème d'apprentissage cherchons-nous à résoudre ?

Partez du problème, pas de l'outil. « Tout le monde utilise l'IA » n'est pas une raison. Demandez-vous :

• Les élèves ont-ils besoin de plus d'exercices et de retours en maths ?
• Les enseignants ont-ils besoin d'aide pour préparer leurs cours ou traduire des supports ?
• Les élèves ont-ils besoin d'un soutien en lecture ou en langues ?

Si l'IA n'aide pas clairement à résoudre un vrai problème d'apprentissage, elle risque d'être une distraction.

Question 2 : cela aidera-t-il les élèves à réfléchir — ou réfléchira-t-il à leur place ?

L'apprentissage se produit quand les élèves font un effort productif : essayer, échouer, expliquer, réviser. Si l'IA fait toute la réflexion, les élèves risquent d'obtenir des réponses sans rien apprendre.

Les bons usages :

• Expliquer une notion de différentes manières.
• Proposer des exercices et des indices.
• Faire un retour sur un brouillon rédigé par l'élève.
• Aider à trouver des idées que les élèves développent ensuite.

Les usages risqués :

• Rédiger des dissertations ou des devoirs entiers.
• Résoudre des problèmes sans explication.
• Remplacer la lecture par des résumés.

Pause humour : un élève a demandé à une IA d'écrire un poème sur l'honnêteté pour ses devoirs. L'enseignant lui a mis la note maximale pour le poème — et zéro pour l'honnêteté.

Question 3 : comment allons-nous gérer la triche ?

La triche n'est pas nouvelle — les élèves copient sur leurs camarades et sur internet depuis des années. Mais l'IA la rend plus rapide et plus difficile à détecter.

Important : les outils de détection de l'IA ne sont pas fiables. Ils peuvent accuser à tort des élèves, en particulier ceux qui écrivent dans une langue seconde. Les écoles doivent se garder de sanctionner des élèves sur la seule base des résultats de ces détecteurs.

De meilleures approches :

• Concevoir des devoirs qui font appel à l'expérience personnelle, au contexte local ou à un travail réalisé en classe.
• Demander aux élèves de montrer leur démarche : brouillons, notes, explications orales.
• Recourir davantage à la rédaction en classe et aux présentations orales.
• Établir des règles claires : quand l'IA est autorisée, quand elle ne l'est pas, et comment déclarer son utilisation.

Voir Apprendre au-delà des examens : les projets dont les enfants se souviennent pour des idées de devoirs plus difficiles à falsifier et plus porteurs de sens.

Question 4 : l'information est-elle exacte ?

Les chatbots d'IA peuvent produire des réponses assurées et bien rédigées, mais fausses. On parle parfois d'« hallucination ». C'est particulièrement fréquent pour :

• L'histoire locale, les noms et les lieux.
• Les événements récents.
• Les statistiques et les références (l'IA invente parfois des sources).
• Les sujets en langues africaines ou liés à des contextes africains, moins représentés dans les données d'entraînement.

Les élèves doivent apprendre à vérifier les réponses de l'IA auprès de sources fiables. C'est une compétence essentielle — voir Une méthode pratique pour vérifier une affirmation sur l'Afrique et Comment lire une affirmation sur la santé partagée en ligne.

« Se demander si un ordinateur peut penser n'est pas plus intéressant que se demander si un sous-marin peut nager. » — Edsger W. Dijkstra, informaticien

Question 5 : à qui appartiennent les données, et où vont-elles ?

Beaucoup d'outils d'IA collectent ce que tapent les utilisateurs. Demandez-vous :

• Quelles données sur les élèves l'outil collecte-t-il ?
• Où sont-elles stockées ?
• Servent-elles à entraîner l'IA ?
• Les élèves peuvent-ils l'utiliser sans créer de compte personnel ?
• L'outil respecte-t-il les lois nationales sur la protection des données ? (Le Bénin, par exemple, dispose de dispositions sur la protection des données à caractère personnel dans son Code du numérique, ainsi que d'une autorité de protection des données personnelles.)

Les données des enfants méritent une protection particulière. N'obligez jamais les élèves à saisir des informations personnelles sensibles dans des outils d'IA.

Question 6 : l'outil fonctionne-t-il dans nos langues et notre contexte ?

La plupart des outils d'IA fonctionnent mieux en anglais et dans quelques autres grandes langues. Ils sont souvent peu performants dans des langues africaines comme le fon, le yoruba, le wolof ou le haoussa — et peuvent mal comprendre les contextes africains.

Des chercheurs et des organisations africains s'efforcent de changer cela. Des communautés comme Masakhane et des entreprises comme Lelapa AI se consacrent à l'IA en langues africaines. Mais les écoles devraient tester les outils dans leur contexte réel avant de les adopter.

Demandez-vous : comprend-il notre programme ? Nos exemples locaux ? La langue de nos élèves ? Voir Le rôle des langues locales dans la communication en santé pour comprendre pourquoi c'est important.

Question 7 : est-ce équitable pour tous les élèves ?

Si seuls certains élèves ont un téléphone, internet ou un abonnement payant à l'IA, l'IA peut creuser les inégalités. Demandez-vous :

• Tous les élèves peuvent-ils y accéder de manière égale ?
• Fonctionne-t-il sur des appareils basiques et avec un internet lent ? (Voir Comment concevoir une technologie utile en contexte de faible connectivité.)
• Présente-t-il des biais envers certains groupes ?

Les systèmes d'IA apprennent à partir de données, et les données peuvent contenir des biais. Apprenez aux élèves à remarquer quand les réponses de l'IA reflètent des stéréotypes.

Question 8 : quel rôle joueront les enseignants ?

L'IA doit soutenir les enseignants, pas les remplacer. Les enseignants apportent ce que l'IA ne peut pas apporter : des relations, de la bienveillance, du discernement, la connaissance de chaque élève, la compréhension culturelle et la motivation.

L'IA peut aider les enseignants à :

• Préparer des idées de leçons et des exercices.
• Traduire ou simplifier des supports.
• Formuler un premier retour que l'enseignant révise.
• Gagner du temps sur les tâches administratives.

Mais les enseignants ont besoin d'une formation pour bien utiliser l'IA — et pour en comprendre les limites. Demandez-vous : quelle formation les enseignants recevront-ils ? Qui les accompagnera ?

Question 9 : combien cela coûte-t-il vraiment ?

Les outils d'IA peuvent sembler gratuits, mais les coûts comprennent :

• Les appareils et les données internet.
• L'électricité.
• Les abonnements payants.
• Le temps de formation des enseignants.
• Le support technique.

Demandez-vous si le même argent pourrait produire davantage grâce à d'autres investissements : livres, formation des enseignants, kits scientifiques, bibliothèques. Voir Ces personnes qui font vivre les bibliothèques publiques.

Question 10 : comment saurons-nous si cela fonctionne ?

Avant de commencer, décidez comment mesurer les résultats :

• Les élèves apprennent-ils davantage ? (Résultats aux évaluations, qualité du travail.)
• Les élèves sont-ils plus motivés ?
• Les enseignants gagnent-ils du temps ?
• Y a-t-il des effets négatifs (triche, dépendance, problèmes de confidentialité) ?

Commencez par un petit projet pilote dans quelques classes. Mesurez. Ajustez. Puis décidez s'il faut l'étendre. Voir Comment mesurer si une initiative a vraiment aidé.

Enseigner la culture de l'IA

Que les écoles utilisent ou non directement des outils d'IA, les élèves ont besoin d'une culture de l'IA :

• Ce qu'est l'IA et ce qu'elle n'est pas.
• Comment elle est entraînée et pourquoi elle peut se tromper.
• Comment l'utiliser de manière responsable et honnête.
• Comment vérifier ses réponses.
• Quels sont ses effets sur l'emploi, la vie privée et la société.

La culture de l'IA devient aussi importante que la lecture et les mathématiques. La programmation et la pensée informatique aident aussi — voir Ce qu'une première leçon de programmation peut apprendre à un enfant.

Une politique d'IA simple pour l'école (point de départ)

Une politique de base pourrait stipuler :

• L'IA peut être utilisée pour obtenir des explications, s'exercer et trouver des idées lorsque l'enseignant l'autorise.
• Les élèves doivent déclarer quand et comment ils ont utilisé l'IA.
• Il est interdit de rendre un travail généré par l'IA comme s'il s'agissait du sien.
• Les élèves ne doivent pas saisir d'informations personnelles ou sensibles dans des outils d'IA.
• Les réponses de l'IA doivent être vérifiées auprès de sources fiables.
• Les enseignants recevront une formation et des orientations.
• La politique sera réexaminée chaque année.

Une activité en classe : « Prends l'IA en défaut »

Voici une façon ludique d'enseigner la culture de l'IA (à partir de 13 ans). L'enseignant pose à un outil d'IA une question sur l'histoire ou la géographie locale — par exemple : « Qui a fondé la ville de Porto-Novo ? » ou « Quels sont les principaux cours d'eau du Bénin ? » Les élèves vérifient ensuite la réponse à l'aide de manuels, de livres de bibliothèque, de sites fiables ou d'entretiens avec des aînés.

Ils évaluent l'IA :

• Qu'est-ce qui était juste ?
• Qu'est-ce qui était faux ou inventé ?
• Qu'est-ce qui manquait ?
• Avec quel degré d'assurance a-t-elle répondu ?

Les élèves apprennent vite qu'avoir l'air sûr de soi n'est pas la même chose qu'avoir raison. C'est l'une des leçons les plus importantes de l'ère numérique — et c'est aussi excellent pour apprendre l'histoire locale.

De meilleures questions, de meilleurs choix

L'IA façonnera le monde dans lequel grandissent les élèves d'aujourd'hui. Les écoles ne peuvent pas l'ignorer — mais elles ne devraient pas non plus se précipiter. La meilleure approche est prudente, curieuse et centrée sur l'humain : poser de bonnes questions, commencer petit, protéger les élèves et garder les enseignants au cœur de l'apprentissage.

Après tout, la chose la plus importante qu'une école puisse enseigner, ce n'est pas comment obtenir des réponses d'une machine. C'est comment poser de bonnes questions.

Poursuivez votre lecture : Pourquoi les enfants africains devraient apprendre à construire des robots, à utiliser la technologie et à coder, Les compétences que les élèves acquièrent en s'enseignant mutuellement, et notre rubrique Technologie & Innovation.

Questions fréquentes

Les écoles devraient-elles autoriser les élèves à utiliser l'IA ?

Cela dépend de l'objectif d'apprentissage. Beaucoup d'experts suggèrent d'autoriser l'IA pour les explications et les exercices, avec des règles claires, tout en l'empêchant de remplacer la réflexion et le travail propres des élèves.

À partir de quel âge les élèves devraient-ils utiliser l'IA générative ?

Les orientations de l'UNESCO suggèrent un âge minimum de 13 ans pour l'utilisation des outils d'IA générative en classe.

Les outils de détection de l'IA peuvent-ils repérer la triche ?

Ils ne sont pas fiables et peuvent accuser à tort des élèves ; les écoles ne devraient donc pas s'appuyer uniquement sur eux.